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Durchführung der Analyse

Bei guter Vorbereitung und Planung sollte die Durchführung der eigentlichen Analyse ohne große Hindernisse gemeistert werden. Trotzdem sollten für die Durchführung zwei entscheidende Fragen beachtet werden:

  1. Welche Methode ist für die Analyse geeignet?
  2. Welches Analyse-Tool sollte verwendet werden?

Bei den Verfahren gilt es zwischen nachfolgenden fünf Methoden zu unterscheiden:

  • Clusteranalyse
    Gruppierung von Objekten aufgrund von Ähnlichkeiten
  • Hauptkomponentenanalyse
    Identifikation und Extraktion weniger System-bestimmender Faktoren
  • Faktorenanalyse
    Datenreduzierende Informationsverdichtung durch Bündelung mehrerer Variablen zu wenigen Faktoren
  • Assoziationsanalyse
    z. B. Warenkorbanalyse
  • Klassifikationsverfahren
    Einordnung von Objekten in bestimmte Klassen und Kategorien

Aufgrund der enormen Datenmengen ist neben der passenden Methodik auch das passende Analyse-Tool von großer Bedeutung.

Gründe für die Anwendung eines Datenanalyse-Tools gibt es genug, denn allein mit einer standardisierten Tabellenkalkulations-Software sind die auszuwertenden Datenmengen nicht mehr zu schaffen.

Als weitere wesentliche Gründe für den Einsatz eines professionellen Analyse-Werkzeuges zählen die Kontrolle und die Sicherstellung der Datenintegrität, Möglichkeit der zeitnahen Erkennung von Mustern, Trends, Anomalien und Lücken sowie das Bearbeiten von unterschiedlichen Datentypen aus verschiedenen Systemen und Datenquellen unabhängig vom Volumen.

Des Weiteren können bei häufiger Anwendung auch voreingestellte und automatisierte Analyseverfahren verwendet werden, die eine regelmäßige Durchführung von Prüfungen bzw. eine laufende Überwachung automatisieren.

Letzter entscheidender Faktor ist die Protokollierung aller durchgeführten Analyseschritte und Ergebnisse, die maschinell in Log-Files abgelegt werden und eine jederzeitige Replikation erlauben.

Die Auswahl des Analyse-Tools hängt zusammenfassend von den nachstehenden Faktoren ab:

  • Datenmenge
  • Datenimport-Formate
  • Unterstützte Analyse-Methoden
  • Bewertungsmöglichkeiten
  • Darstellungsformen der Ergebnisse
  • Nachvollziehbarkeit des Analyseprozesses für Dritte